应用框架是实际干活的，可以理解为 Mesos 之上跑的 应用。应用框架注册到 Mesos master 服务上即可使用。

用户大部分时候，只需要跟应用框架打交道。因此，选择合适的应用框架十分关键。

Mesos 目前支持的应用框架分为四大类：长期运行任务（以及 PaaS）、大数据处理、批量调度、数据存储。

随着 Mesos 自身的发展，越来越多的框架开始支持 Mesos，下面总结了目前常用的一些框架。

长期运行的服务

Aurora

利用 Mesos 调度安排的任务，保证任务一直在运行。

提供 REST 接口，客户端和 webUI（8081 端口）

Marathon

一个私有 PaaS 平台，保证运行的应用不被中断。

如果任务停止了，会自动重启一个新的相同任务。

支持任务为任意 bash 命令，以及容器。

提供 REST 接口，客户端和 webUI（8080 端口）

Singularity

一个私有 PaaS 平台。

调度器，运行长期的任务和一次性任务。

提供 REST 接口，客户端和 webUI（7099、8080 端口），支持容器。

大数据处理

Cray Chapel

支持 Chapel 并行编程语言的运行框架。

Dpark

Spark 的 Python 实现。

Hadoop

经典的 map-reduce 模型的实现。

Spark

跟 Hadoop 类似，但处理迭代类型任务会更好的使用内存做中间状态缓存，速度要快一些。

Storm

分布式流计算，可以实时处理数据流。

批量调度

Chronos

Cron 的分布式实现，负责任务调度，支持容错。

Jenkins

大名鼎鼎的 CI 引擎。使用 mesos-jenkins 插件，可以将 jenkins 的任务被 Mesos 集群来动态调度执行。

JobServer

基于 Java 的调度任务和数据处理引擎。

GoDocker

基于 Docker 容器的集群维护工具。提供用户接口，除了支持 Mesos，还支持 Kubernetes、Swarm 等。

数据存储

ElasticSearch

功能十分强大的分布式数据搜索引擎。

一方面通过分布式集群实现可靠的数据库，一方面提供灵活的 API，对数据进行整合和分析。ElasticSearch + LogStash + Kibana 目前合成为 ELK 工具栈。

Hypertable

高性能的分布式数据库，支持结构化或者非结构化的数据存储。

Tachyon

内存为中心的分布式存储系统，利用内存访问的高速提供高性能。