好吧，我又当搬运工了。最近在看一些Dokcer相关的东西，所以又很无耻的去翻了开源的《Docker — 从入门到实践》。
还是那句话，所有版权相关归原作者所有，本博客只是搬运工。
原项目地址：docker_practice
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Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的维护效率，降低了云计算应用开发的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松！
无论是应用开发者、运维人员、还是其他信息技术从业人员，都有必要认识和掌握 Docker，节约有限的生命。
本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 13 章介绍了容器生态中的几个核心项目；14、15 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、CoreOS、Kubernetes、Mesos、容器云等相关热门开源项目。最后，还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。
Docker 简介
基本概念
安装 Docker
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。
Docker CE 分为 stable, test, 和 nightly 三个更新频道。每六个月发布一个 stable 版本 (18.09, 19.03, 19.09…)。
官方网站上有各种环境下的 安装指南，这里主要介绍 Docker CE 在 Linux 、Windows 10 (PC) 和 macOS 上的安装。
使用 Docker 镜像
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果本地不存在该镜像，Docker 会从镜像仓库下载该镜像。
本章将介绍更多关于镜像的内容，包括：从仓库获取镜像；管理本地主机上的镜像；介绍镜像实现的基本原理。
操作 Docker 容器
容器是 Docker 又一核心概念。
简单的说，容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。对应的，虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用。
本章将具体介绍如何来管理一个容器，包括创建、启动和停止等。
访问仓库
仓库（Repository）是集中存放镜像的地方。
一个容易混淆的概念是注册服务器（Registry）。实际上注册服务器是管理仓库的具体服务器，每个服务器上可以有多个仓库，而每个仓库下面有多个镜像。从这方面来说，仓库可以被认为是一个具体的项目或目录。例如对于仓库地址 dl.dockerpool.com/ubuntu 来说，dl.dockerpool.com 是注册服务器地址，ubuntu 是仓库名。
大部分时候，并不需要严格区分这两者的概念。
Docker 数据管理
这一章介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：
Docker 中的网络功能介绍
Docker 允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务。
高级网络配置
注意：本章属于
Docker高级配置，如果您是初学者，您可以暂时跳过本章节，直接学习 Docker Compose 一节。
本章将介绍 Docker 的一些高级网络配置和选项。
当 Docker 启动时，会自动在主机上创建一个 docker0 虚拟网桥，实际上是 Linux 的一个 bridge，可以理解为一个软件交换机。它会在挂载到它的网口之间进行转发。
同时，Docker 随机分配一个本地未占用的私有网段（在 RFC1918 中定义）中的一个地址给 docker0 接口。比如典型的 172.17.42.1，掩码为 255.255.0.0。此后启动的容器内的网口也会自动分配一个同一网段（172.17.0.0/16）的地址。
当创建一个 Docker 容器的时候，同时会创建了一对 veth pair 接口（当数据包发送到一个接口时，另外一个接口也可以收到相同的数据包）。这对接口一端在容器内，即 eth0；另一端在本地并被挂载到 docker0 网桥，名称以 veth 开头（例如 vethAQI2QT）。通过这种方式，主机可以跟容器通信，容器之间也可以相互通信。Docker 就创建了在主机和所有容器之间一个虚拟共享网络。
接下来的部分将介绍在一些场景中，Docker 所有的网络定制配置。以及通过 Linux 命令来调整、补充、甚至替换 Docker 默认的网络配置。
Docker 三剑客之 Compose 项目
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看，跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。
其代码目前在 https://github.com/docker/compose 上开源。
Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。
通过第一部分中的介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。
Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。
Compose 中有两个重要的概念：
服务 (service)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
项目 (project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。
Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
Docker Machine 项目
Docker Machine 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责在多种平台上快速安装 Docker 环境。
Docker Machine 项目基于 Go 语言实现，目前在 Github 上进行维护。
本章将介绍 Docker Machine 的安装及使用。
Docker 三剑客之 Docker Swarm
Docker Swarm 是 Docker 官方三剑客项目之一，提供 Docker 容器集群服务，是 Docker 官方对容器云生态进行支持的核心方案。
使用它，用户可以将多个 Docker 主机封装为单个大型的虚拟 Docker 主机，快速打造一套容器云平台。
注意：Docker 1.12.0+ Swarm mode 已经内嵌入 Docker 引擎，成为了 docker 子命令 docker swarm，绝大多数用户已经开始使用 Swarm mode，Docker 引擎 API 已经删除 Docker Swarm。为避免大家混淆旧的 Docker Swarm 与新的 Swarm mode，旧的 Docker Swarm 内容已经删除，请查看 Swarm mode 一节。
Swarm mode
Docker 1.12 Swarm mode 已经内嵌入 Docker 引擎，成为了 docker 子命令 docker swarm。请注意与旧的 Docker Swarm 区分开来。
Swarm mode 内置 kv 存储功能，提供了众多的新特性，比如：具有容错能力的去中心化设计、内置服务发现、负载均衡、路由网格、动态伸缩、滚动更新、安全传输等。使得 Docker 原生的 Swarm 集群具备与 Mesos、Kubernetes 竞争的实力。
安全
评估 Docker 的安全性时，主要考虑三个方面:
1.由内核的命名空间和控制组机制提供的容器内在安全
2.Docker 程序（特别是服务端）本身的抗攻击性
3.内核安全性的加强机制对容器安全性的影响
底层实现
Docker 底层的核心技术包括 Linux 上的命名空间（Namespaces）、控制组（Control groups）、Union 文件系统（Union file systems）和容器格式（Container format）。
我们知道，传统的虚拟机通过在宿主主机中运行 hypervisor 来模拟一整套完整的硬件环境提供给虚拟机的操作系统。虚拟机系统看到的环境是可限制的，也是彼此隔离的。 这种直接的做法实现了对资源最完整的封装，但很多时候往往意味着系统资源的浪费。 例如，以宿主机和虚拟机系统都为 Linux 系统为例，虚拟机中运行的应用其实可以利用宿主机系统中的运行环境。
我们知道，在操作系统中，包括内核、文件系统、网络、PID、UID、IPC、内存、硬盘、CPU 等等，所有的资源都是应用进程直接共享的。 要想实现虚拟化，除了要实现对内存、CPU、网络IO、硬盘IO、存储空间等的限制外，还要实现文件系统、网络、PID、UID、IPC等等的相互隔离。 前者相对容易实现一些，后者则需要宿主机系统的深入支持。
随着 Linux 系统对于命名空间功能的完善实现，程序员已经可以实现上面的所有需求，让某些进程在彼此隔离的命名空间中运行。大家虽然都共用一个内核和某些运行时环境（例如一些系统命令和系统库），但是彼此却看不到，都以为系统中只有自己的存在。这种机制就是容器（Container），利用命名空间来做权限的隔离控制，利用 cgroups 来做资源分配。
Etcd 项目
etcd 是 CoreOS 团队发起的一个管理配置信息和服务发现（Service Discovery）的项目，在这一章里面，我们将基于 etcd 3.x 版本介绍该项目的目标，安装和使用，以及实现的技术。
CoreOS 项目
CoreOS 的设计是为你提供能够像谷歌一样的大型互联网公司一样的基础设施管理能力来动态扩展和管理的计算能力。
CoreOS 的安装文件和运行依赖非常小,它提供了精简的 Linux 系统。它使用 Linux 容器在更高的抽象层来管理你的服务，而不是通过常规的 YUM 和 APT 来安装包。
同时，CoreOS 几乎可以运行在任何平台：VirtualBox, Amazon EC2, QEMU/KVM, VMware 和 OpenStack 等等，甚至你所使用的硬件环境。
Kubernetes 项目
Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统，它不仅支持常见的云平台，而且支持内部数据中心。
建于 Docker 之上的 Kubernetes 可以构建一个容器的调度服务，其目的是让用户透过 Kubernetes 集群来进行云端容器集群的管理，而无需用户进行复杂的设置工作。系统会自动选取合适的工作节点来执行具体的容器集群调度处理工作。其核心概念是 Container Pod。一个 Pod 由一组工作于同一物理工作节点的容器构成。这些组容器拥有相同的网络命名空间、IP以及存储配额，也可以根据实际情况对每一个 Pod 进行端口映射。此外，Kubernetes 工作节点会由主系统进行管理，节点包含了能够运行 Docker 容器所用到的服务。
本章将分为 5 节介绍 Kubernetes，包括
Mesos - 优秀的集群资源调度平台
Mesos 项目是源自 UC Berkeley 的对集群资源进行抽象和管理的开源项目，类似于操作系统内核，用户可以使用它很容易地实现分布式应用的自动化调度。
同时，Mesos 自身也很好地结合和主持了 Docker 等相关容器技术，基于 Mesos 已有的大量应用框架，可以实现用户应用的快速上线。
本章将介绍 Mesos 项目的安装、使用、配置以及核心的原理知识。
容器与云计算
Docker 目前已经得到了众多公有云平台的支持，并成为除虚拟机之外的核心云业务。
除了 AWS、Google、Azure、Docker 官方云服务等，国内的各大公有云厂商，基本上都同时支持了虚拟机服务和容器服务，甚至还专门推出了容器云业务。
实战案例-操作系统
目前常用的 Linux 发行版主要包括 Debian/Ubuntu 系列和 CentOS/Fedora 系列。
前者以自带软件包版本较新而出名；后者则宣称运行更稳定一些。选择哪个操作系统取决于读者的具体需求。
使用 Docker，读者只需要一个命令就能快速获取一个 Linux 发行版镜像，这是以往包括各种虚拟化技术都难以实现的。这些镜像一般都很精简，但是可以支持完整 Linux 系统的大部分功能。
本章将介绍如何使用 Docker 安装和使用 Busybox、Alphine、Debian/Ubuntu、CentOS/Fedora 等操作系统。
实战案例-CI/CD
持续集成(Continuous integration)是一种软件开发实践，每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。
持续部署（continuous deployment）是通过自动化的构建、测试和部署循环来快速交付高质量的产品。
与 Jenkins 不同的是，基于 Docker 的 CI/CD 每一步都运行在 Docker 镜像中，所以理论上支持所有的编程语言。
Docker 开源项目
本章介绍 Docker 开源的项目。随着 Docker 功能的越来越多，Docker 也加快了开源的步伐，Docker 未来会将引擎拆分为更多开放组件，对用于组装 Docker 产品的各种新型工具与组件进行开源并供技术社区使用。
附录
写于 2018年09月25日Javascript Web Docker 4971
如非特别注明，文章皆为原创。
转载请注明出处： https://www.liayal.com/article/5ba9e2cbd0590052096e8748
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